Personalización y retención de clientes
Retail Rocket es una compañía con más de 100 ingenieros y especialistas en marketing, enfocada en la creación de nuevas soluciones basadas en Big Data. Está especializada en la personalización de la oferta de las tiendas online mediante el uso de la inteligencia artificial.
Gracias a Retail Rocket la Inteligencia Artificial identifica las preferencias de cada usuario y genera recomendaciones personalizadas de productos en cada uno de los canales en los que actúa la empresa: sitio web, aplicaciones móviles y correo electrónico. Gracias a su capacidad de almacenaje y análisis del comportamiento de los usuarios en tiempo real realiza una segmentación efectiva de los clientes tomando en cuenta tanto sus intereses como otros parámetros relevantes.
Su producto estrella es Retention Management Platform, un conjunto de herramientas para la Retención de clientes que permite impulsar el valor de vida del cliente así como fomentar las ventas recurrentes.
Para un óptimo funcionamiento del algoritmo, se recomienda tener un mínimo de 80.000 visitas al mes por lo que es una herramienta indicada para plataformas con gran volumen de transacciones.
1. Data warehouse.
Almacena datos procedentes de diferentes canales: sitio web, aplicación móvil, programa de fidelización, CRM, etc. A partir de entonces, crea un perfil único para cada cliente y genera segmentos complejos en tan solo unos minutos y sin la necesidad de asistencia del equipo informático.
2. Gestor de campañas
Este módulo permite el lanzamiento de comunicaciones en diferentes canales enviando ofertas personalizadas a los clientes. La herramienta muestra recomendaciones de productos en correos electrónicos, push y SMS para diseñar una estrategia de marketing única.
3. Plataforma de Inteligencia de Cliente
Este módulo define el estado de tu base de datos de clientes, mide el rendimiento de tu estrategia de marketing y construye una estrategia de comunicación personalizada. La plataforma crea segmentos de retención inteligentes y analiza mensualmente los datos y tendencias.
